Über FaceReport

FaceReport ist eine unabhängige, selbst finanzierte Sammlung von vierzehn kostenlosen Werkzeugen zur Gesichtsanalyse — Bewertungsseiten wie die PSL Skala und der PSL Score, Geometrieseiten wie der Canthal-Tilt- und der Hunter-Eyes-Check, Proportionswerkbänke für den Goldenen Schnitt, für Beauty-Verhältnisse und für die Gesichtsdrittel, ein Symmetrie-Triptychon, ein Gesichtsform-Detektor und zwei Live-Online-Spiegel. Diese Seite erklärt, wer wir sind, wie die Werkzeuge tatsächlich funktionieren und welche redaktionellen und Datenschutzregeln jede Seite befolgt.

Wer FaceReport baut

Die Seite wird von FaceReport Research gebaut und gepflegt — ein kleines, unabhängiges Team mit Hintergrund in Frontend-Entwicklung, Geometrie und technischem Schreiben. Wir haben keine Investoren, keine Werbepartner und kein Datengeschäft — und das lässt sich leicht überprüfen: Die Seite hat keine Konten, keinen Newsletter, keine Tracking-Pixel und nicht einmal einen Endpunkt zum Hochladen von Fotos. Das Projekt existiert, weil Werkzeuge zur Gesichtsvermessung beliebt sind, ehrliche, private und gut gebaute Exemplare aber selten sind — und diese Lücke schien es wert zu sein, geschlossen zu werden.

Unsere redaktionelle Haltung ist bewusst nüchtern: Wir messen, wir erklären die Rechenschritte, und wir weigern uns, Ergebnisse als Wissenschaft zu verkleiden, die sie nicht sind. Wo Internet-Communities harte Etiketten an Messungen hängen — „negativer Canthal Tilt“, niedrige Positionen auf der PSL Skala, „Prey Eyes“ — verwenden unsere Seiten bewusst neutrale, geometrische Sprache und sagen unverblümt, dass eine Fotomessung kein Urteil über einen Menschen ist.

Wie die Werkzeuge funktionieren

Jedes Analysewerkzeug auf der Seite folgt derselben Pipeline, und die komplette Pipeline läuft in deinem Browser:

1. Foto-Eingabe — du lädst eine JPEG-, PNG- oder WebP-Datei hoch oder nimmst ein Bild mit deiner Kamera auf. Die Datei wird im Speicher dekodiert; sie wird nirgendwohin übertragen.
2. Landmark-Erkennung — ein selbst gehostetes Gesichts-Landmark-Modell (MediaPipe Face Landmarker, Open Source von Google, rund 4 MB, nach der ersten Nutzung gecacht) findet 478 Punkte im Gesicht, vollständig auf deinem Gerät.
3. Geometrie — transparente TypeScript-Funktionen verwandeln diese Punkte in Winkel, Verhältnisse und Symmetrie-Abweichungen. Formeln, Gewichte und Anzeige-Toleranzen stehen versioniert auf jeder Seite, damit dasselbe Foto unter derselben Version immer dasselbe Ergebnis liefert.
4. Darstellung — die annotierte Überlagerung und die Ergebniskarten werden direkt in der Seite gezeichnet. Downloads entstehen lokal, nur wenn du klickst.

Die beiden Spiegel-Werkzeuge benutzen deine Kamera über die Standard- Berechtigungsabfrage des Browsers und zeichnen nie etwas auf: Der Stream wird live angezeigt und sofort freigegeben, sobald du stoppst oder die Seite verlässt.

Was wir nicht tun werden

Manche Versprechen sind billiger zu geben als zu bauen — deshalb haben wir die Seite so gebaut, dass sich unsere Versprechen überprüfen lassen:

• Keine Uploads. In der Codebasis gibt es keinen serverseitigen Foto-Endpunkt.
• Keine erfundenen Perzentile. Unsere Seiten behaupten nie, du schlägst „87 % der Nutzer“ — ein solcher Vergleich existiert hier nicht und könnte ehrlicherweise gar nicht existieren.
• Keine medizinischen oder Schönheitsurteile. Ergebnisse sind als heuristische Fotogeometrie zu Unterhaltungs- und Lernzwecken gekennzeichnet.
• Keine Dark Patterns. Keine Login-Mauern, keine Credit-Aufforderungen, keine Wasserzeichen, kein „Teilen, um dein Ergebnis zu sehen“.

Redaktionelle Standards

Jede Werkzeugseite trägt eine sichtbare Autorenzeile mit Updatedatum, eine Direktantwort unter der Überschrift, einen transparenten Methodik-Abschnitt, einen ehrlichen Abschnitt über die Grenzen der Messung und eine Quellenliste mit den Referenzen, auf die wir uns gestützt haben — von Wikipedia-Artikeln zum Goldenen Schnitt und zur Gesichtssymmetrie bis zu Googles MediaPipe-Dokumentation und MDNs Referenz zur Kamera-API. Wo eine Aussage auf unseren Seiten von einer externen Quelle abhängt, wird die Quelle verlinkt; wir zitieren lieber, als dass wir einfach behaupten.

Scores folgen einer veröffentlichten, versionierten Konfiguration: Symmetrie-, Abstands- und Drittel-Komponenten werden mit öffentlichen Formeln auf 0–100 abgebildet, mit festen Gewichten (0,4 / 0,3 / 0,3) gemittelt und auf die illustrative PSL-artige Skala von 1–8 als 1 + 7 × Index ÷ 100 abgebildet. Wenn sich eine Komponente nicht ehrlich messen lässt — ein unbestätigter Haaransatz, ein gedrehter Kopf — sagt das Werkzeug es offen, statt einen Füllwert zu raten.

Sprachen

FaceReport erscheint in sechs Sprachen: Englisch (die Referenzsprache), Französisch, Deutsch, Spanisch, Russisch und Indonesisch. Jede Seite ist geschrieben, nicht maschinell übersetzt, und hat ein eigenes, lokal recherchiertes Haupt-Keyword — die deutsche Seite zur PSL Skala ist eine deutsche Seite, keine übersetzte englische. Fakten, Formeln und Datenschutzgarantien sind in allen Sprachen identisch.

Häufige Fragen

Ist FaceReport wirklich kostenlos? Ja — jedes Werkzeug, jede Sprache, ohne Konto und ohne Premium-Stufe. Die Seite kostet wenig im Betrieb, gerade weil sie nichts auf Servern berechnet: Die Seiten sind statisch, und die Analyse läuft auf deinem Gerät.

Kann ich einer Browser-Messung vertrauen? Für das, was sie behauptet: ja. Das Landmark-Modell ist eine weit verbreitete Open-Source-Komponente, die Geometrie ist einfache Arithmetik, die du im Seitenquelltext prüfen kannst, und die Qualitätsschranken verweigern präzise Zahlen, wenn das Foto sie nicht hergibt. Was kein Werkzeug kann, ist ein dreidimensionales Gesicht aus einem zweidimensionalen Foto zu messen — und unsere Seiten sagen das ausdrücklich.

Warum unterscheiden sich Ergebnisse zwischen Fotos? Weil Licht, Objektiv, Kamerahöhe, Abstand und Gesichtsausdruck echte Messungen verschieben. Führe dasselbe Werkzeug auf zwei oder drei Fotos aus und vergleiche: Die Spreizung, die du dabei siehst, ist der ehrliche Fehlerbalken der fotobasierten Geometrie — und ihn zu verstehen ist nützlicher als jede einzelne Zahl.

Wem gehören meine heruntergeladenen Ergebnisse? Dir. Dateien, die du herunterlädst, werden in deinem Browser erzeugt und durch deinen Klick gespeichert; sie enthalten nichts über andere Nutzer (Daten anderer Nutzer gibt es überhaupt nicht) und nichts über dich außerhalb der Pixel der Karte.

Kontakt

Wir lesen alles, was uns erreicht. Damit die Seite frei von Konten und Trackern bleibt, läuft der Kontakt über das Repository und die Seite selbst statt über einen Newsletter-Trichter: Öffne ein Issue oder einen Pull Request im öffentlichen Projekt-Repository oder erwähne @facereport dort, wo du uns gefunden hast. Bei Datenschutzfragen lies zuerst die Datenschutzerklärung — sie ist kurz, und die meisten Antworten lauten „es wird nichts gesammelt, also gibt es nichts zu löschen“.

Wenn du eine Messung meldest, die falsch aussieht, nenne die Bedingungen der Aufnahme (Kamerahöhe, Licht, Ausdruck) — diese Faktoren verschieben echte Messungen, und sie nachzustellen ist der schnellste Weg zu einer Korrektur.