Acerca de FaceReport

FaceReport es una colección independiente y autofinanciada de catorce herramientas gratuitas de análisis facial: páginas de puntuación como la escala PSL y el score PSL, páginas de geometría ocular como el test de inclinación cantal y el verificador de hunter eyes, bancos de trabajo de proporciones dedicados a la proporción dorada, los ratios de armonía facial y los tercios del rostro, un tríptico de simetría, un detector de forma de la cara y dos espejos online en vivo. Esta página explica quiénes somos, cómo funcionan las herramientas en realidad y qué normas editoriales y de privacidad sigue cada página del sitio.

Quién crea FaceReport

El sitio lo construye y mantiene FaceReport Research, un equipo pequeño e independiente con formación en ingeniería front-end, geometría y redacción técnica. No tenemos inversores, ni socios publicitarios, ni ningún negocio de datos — y es fácil comprobarlo: el sitio no tiene cuentas, ni newsletter, ni píxeles de rastreo, ni siquiera un endpoint de subida de fotos. El proyecto existe porque las herramientas de medición facial son populares mientras que las versiones honestas, privadas y bien construidas son raras, y nos pareció que esa laguna merecía la pena cerrarse.

Nuestra postura editorial es deliberadamente sobria: medimos, explicamos la aritmética y nos negamos a disfrazar los resultados de una cientificidad que no tienen. Donde las comunidades de internet cuelgan etiquetas duras sobre las mediciones — «inclinación cantal negativa», posiciones bajas en la escala PSL, «ojos de presa» — nuestras páginas usan de forma deliberada un lenguaje geométrico y neutro, y dicen con claridad que la medición de una foto no es un veredicto sobre una persona.

Cómo funcionan las herramientas

Cada herramienta de análisis del sitio sigue el mismo recorrido, y todo el recorrido se ejecuta dentro de tu navegador:

1. Entrada de foto — subes un archivo JPEG, PNG o WebP, o capturas una imagen con tu cámara. El archivo se decodifica en memoria; jamás se transmite a ningún sitio.
2. Detección de puntos — un modelo de puntos faciales autoalojado (MediaPipe Face Landmarker, de código abierto y desarrollado por Google, unos 4 MB, guardado en caché tras el primer uso) localiza 478 puntos en la cara, por completo en tu dispositivo.
3. Geometría — funciones transparentes de TypeScript convierten esos puntos en ángulos, ratios y desviaciones de simetría. Las fórmulas, los pesos y las tolerancias de visualización se publican con versión en cada página, de modo que la misma foto produce siempre el mismo resultado con la misma versión.
4. Renderizado — la superposición anotada y las tarjetas de resultados se dibujan en la propia página. Las descargas se generan localmente, solo cuando haces clic.

Las dos herramientas de espejo acceden a tu cámara mediante el aviso de permiso estándar del navegador y nunca graban nada: el vídeo se muestra en vivo y se libera en cuanto paras o abandonas la página.

Lo que no haremos

Hay promesas que salen más baratas de lo que cuestan construirlas, así que hicimos el sitio de forma que las nuestras se puedan verificar:

• Sin subidas. No existe ningún endpoint de fotos en el servidor dentro del código.
• Sin percentiles inventados. Las páginas nunca afirman que superas al «87 % de los usuarios» — aquí no existe tal comparación ni podría existir con honestidad.
• Sin veredictos médicos ni estéticos. Los resultados se etiquetan como geometría fotográfica heurística con fines de entretenimiento y aprendizaje.
• Sin patrones oscuros. Sin muros de registro, sin avisos de créditos, sin marcas de agua, sin «comparte para ver tu resultado».

Normas editoriales

Cada página de herramienta lleva una firma de autor visible con su fecha de actualización, un resumen de respuesta directa bajo el titular, una sección de metodología transparente, una sección honesta sobre los límites de la medición y una lista de fuentes con las referencias en las que nos apoyamos — desde los artículos de Wikipedia sobre la proporción dorada y la simetría facial hasta la documentación de MediaPipe de Google y la referencia del API de cámara de MDN. Cuando una afirmación de nuestras páginas depende de una fuente externa, la fuente queda enlazada; preferimos citar antes que afirmar sin más.

Las puntuaciones siguen una configuración publicada y versionada: las componentes de simetría, espaciado y tercios se llevan a 0–100 con fórmulas públicas, se combinan con pesos fijos (0,4 / 0,3 / 0,3) y se proyectan sobre la escala ilustrativa de tipo PSL de 1–8 según la fórmula 1 + 7 × índice ÷ 100. Cuando una componente no puede medirse con honestidad — un nacimiento del pelo sin confirmar, una cabeza girada — la herramienta lo dice en lugar de inventarse un valor de relleno.

Idiomas

FaceReport se publica en seis idiomas: inglés (el idioma de referencia), francés, alemán, español, ruso e indonesio. Cada página está escrita, no traducida por máquina, con su propia palabra clave principal investigada localmente — la página alemana de la PSL Skala es una página alemana, no una página inglesa traducida. Los hechos, las fórmulas y las garantías de privacidad son idénticos en todos los idiomas.

Preguntas frecuentes

¿FaceReport es realmente gratis? Sí — todas las herramientas, todos los idiomas, sin cuenta y sin versión premium. El sitio cuesta poco de mantener precisamente porque no calcula nada en servidores: las páginas son estáticas y el análisis corre en tu dispositivo.

¿Puedo fiarme de una medición en el navegador? Para lo que promete, sí. El modelo de puntos es un componente de código abierto ampliamente usado, la geometría es aritmética simple que puedes auditar en el código fuente de la página, y los controles de calidad se niegan a mostrar números precisos cuando la foto no puede sostenerlos. Lo que ninguna herramienta puede hacer es medir una cara tridimensional a partir de una foto bidimensional — y nuestras páginas lo dicen explícitamente.

¿Por qué cambian los resultados entre fotos? Porque la iluminación, la lente, la altura de la cámara, la distancia y la expresión mueven mediciones reales. Pasa la misma herramienta por dos o tres fotos y compara: la dispersión que ves es la barra de error honesta de la geometría fotográfica, y entenderla resulta más útil que cualquier número aislado.

¿De quién son mis resultados descargados? Tuyos. Los archivos que descargas se generan en tu navegador y se guardan por tu clic; no contienen nada sobre otros usuarios (no existen datos de otros usuarios en absoluto) ni nada sobre ti más allá de los píxeles de la tarjeta.

Contacto

Leemos todo lo que nos llega. Para mantener este sitio sin cuentas ni rastreadores, el contacto pasa por el repositorio del proyecto y por el propio sitio, no por un embudo de newsletter: abre un issue o un pull request en el repositorio público del proyecto, o menciona a @facereport allí donde nos encontraste. Para dudas de privacidad, lee primero la política de privacidad — es corta, y la mayoría de las respuestas son «no se recoge nada, así que no hay nada que borrar».

Si informas de una medición que parece incorrecta, incluye las condiciones de la toma (altura de la cámara, iluminación, expresión) — esos factores mueven mediciones reales, y reproducirlos es el camino más rápido hacia una corrección.