FaceReport

Pengukuran, bukan penghakiman

Tes Daya Tarik — Versi Laporan Geometri

Unggah satu foto dan dapatkan laporan lengkap: indeks simetri, lembar proporsi, geometri mata, dan komposit transparan — setiap formula ditampilkan, setiap foto tetap di perangkat Anda.

Singkatnya: Tes daya tarik ini mengukur foto Anda alih-alih menghakimi Anda. Model landmark memetakan wajah Anda, mesin menghitung simetri, jarak, rasio, dan kemiringan, lalu formula yang dipublikasikan menggabungkannya menjadi indeks keseimbangan geometri. Laporan menjelaskan tiap langkahnya — karena tes daya tarik jujur yang satu-satunya adalah yang hitungannya bisa Anda periksa.

Oleh FaceReport Research · Diperbarui 23 Oktober 2026

01

Pendekatannya

Seperti apa tes daya tarik yang jujur

Kebanyakan halaman 'tes daya tarik' memakai suara kerumunan atau kotak hitam. Ini jalur ketiganya.

Cari tes daya tarik dan Anda akan menemukan dua genre: forum tempat orang asing menilai foto Anda, dan aplikasi yang memuntahkan skor percaya diri tanpa penjelasan. Keduanya gagal pada ujian yang sama — reproduktibilitas. Suasana hati orang asing bukanlah pengukuran, dan angka yang tak bisa Anda audit bukanlah informasi.

Tes daya tarik ini menempuh jalur insinyur: semua yang terukur di foto diukur, setiap nilai referensi dipublikasikan, formula kompositnya membawa cap versi, dan rincian lengkap duduk di samping angka utamanya. Yang Anda hilangkan adalah ilusi vonis kecantikan objektif; yang Anda dapatkan adalah geometri yang bisa diverifikasi dan dijalankan ulang.

478
landmark wajah yang ditemukan on-device sebelum metrik apa pun lahir
5
keluarga metrik dalam laporan: simetri, jarak, rasio, tiga bagian, kemiringan
0
foto yang diunggah — semuanya tak pernah keluar dari browser Anda
02

Laporannya

Di dalam laporan tes daya tarik

Indeks utamanya satu baris; laporannya-lah nilainya.

  1. 1

    Bagian simetri dari tes daya tarik

    Sembilan pasangan landmark — alis, sudut mata, pipi, sayap hidung, sudut mulut, rahang — dicerminkan melintasi garis tengah yang dikoreksi kemiringan kepala. Laporan menampilkan indeks komposit, pasangan paling cocok, dan pasangan paling asimetris, masing-masing dalam satuan ternormalisasi.

  2. 2

    Bagian proporsi dari tes daya tarik

    Tinggi terhadap lebar wajah, jarak mata, dan tiga bagian mendarat dalam satu lembar dengan referensi klasiknya di samping — angka yang sama yang ditampilkan meja kerja rasio, digambar dari set landmark yang sama.

  3. 3

    Indeks komposit dari tes daya tarik

    Rata-rata berbobot dengan bobot tetap yang dipublikasikan; komponen yang hilang digugurkan dan bobotnya dinormalisasi ulang, bukan dikira-kira. Tes ini berakhir seperti ia dimulai: dengan aritmetika yang bisa Anda periksa ulang.

Foto beranotasi — garis tengah, bingkai ukur, dan titik pasangan di atas gambar Anda — diunduh sebagai PNG. Itulah kuitansi untuk setiap angka dalam laporan tes daya tarik Anda.

03

Uji kenyataan

Apa yang tak bisa dikatakan tes daya tarik mana pun

Fitur terkuat laporan ini adalah apa yang ia tolak untuk diklaim.

Ia tak bisa mengukur ketertarikan

Ketertarikan manusia berjalan di atas gerak, suara, ekspresi, konteks, dan kepribadian — tak satu pun ada dalam satu frame diam. Tes daya tarik mengukur bagaimana geometri satu foto berposisi terhadap referensi; ketertarikan memutuskan sendiri jalannya.

Tes ini tak bisa memeringkat Anda

Tidak ada perbandingan basis data di sini. Klaim 'lebih menarik dari X% orang' di situs lain adalah persentil karangan; tes ini hanya mencetak angka Anda dan referensinya.

Ia tak bisa stabil di foto buruk

Kepala miring, sipitan, dan lensa sudut lebar menggeser pengukuran nyata. Gerbang kualitas memblokir foto tak terpakai alih-alih mendandaninya dengan presisi palsu.

Psikologi menambahkan peringatan berguna: manusia secara sistematis salah menilai wajahnya sendiri, dan paparan membentuk preferensi. Perlakukan tes daya tarik ini sebagai cermin dengan penggaris — informatif, privat, dan diam atas pertanyaan nilai diri Anda.

04

Metodenya

Bagaimana tes daya tarik menghitung indeksnya

Alur penilaian tes daya tarik dalam empat langkah yang bisa diaudit.

  1. 1

    Pemetaan landmark tes daya tarik

    Foto Anda didekode dengan orientasi EXIF, dibatasi ke resolusi kerja, lalu dipetakan model on-device — satu wajah diizinkan, atau pesan jelas untuk memotret ulang.

  2. 2

    Gerbang kualitas tes daya tarik

    Kemiringan, rotasi, penutupan mata, dan resolusi diperiksa sebelum penilaian. Klaim presisi atas foto yang miring dan menyipit berarti tes ini berbohong pada Anda.

  3. 3

    Penilaian komponen

    Simetri memetakan offset pasangan melalui pelemahan lunak; jarak dan rasio dinilai terhadap referensi yang dipublikasikan. Tiap komponen mendarat di 0–100 dengan formulanya terlihat di rincian.

  4. 4

    Komposit berbobot

    Bobot 0.4 simetri / 0.3 jarak / 0.3 rasio dirata-rata menjadi indeks, diberi versi agar foto yang sama selalu mereproduksi hasil tes daya tarik yang sama.

05

Langkah berikutnya

Setelah tes daya tarik

Ikuti baris laporan mana pun yang mengangkat alis Anda.

Baris simetri terbuka menjadi triptych wajah simetris — komposit cermin yang diringkas indeks Anda. Baris proporsi membuka meja kerja rasio; baris mata mengantarkan ke halaman kemiringan kantalis dan hunter eyes; dan halaman tes daya tarik AI menelusuri lapisan deteksi landmark yang memulai setiap analisis, bila Anda ingin melihat wajah Anda dari sudut pandang model.

Untuk versi terpadatkan, halaman penilaian wajah merender metrik yang sama ke kartu gampang dibagikan, dan halaman skor PSL memetakan indeksnya ke skala 1–8 milik komunitas. Satu mesin, satu postur privasi, beberapa kedalaman tes daya tarik.

06

Pertanyaan yang sering diajukan tentang tes daya tarik